随着人工智能行业的发展，未来「非冯诺依曼结构」计算机是否会与传统计算机分庭抗礼？
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- 人工智能根本和现代计算机处理的是不同类型的问题，没有可比性。
- 如果有完善的链条也是需要时间来验证的，新事物总是有各种弊端，短时间内是不现实的，任何事物都需要时间的磨练和认可。
- 人工智能最终是跟生物学结合，才能产生更好的智能化产品。目前的 CV 方向，NLP 方向说起来跟人工智能差的有点远。
- 这是一定要走的路，不然怎么创新？
- 随着对环境保护越来越重视，高能源利用率是发展趋势，自然 CPU 也会越来越重视低功耗
- 人工智能近几年的红火，得益于以深度搜索和机器学习等为代表的技术进步。本质上硬件以大规模服务器集群计算配以软件上各种算法的突破创新，可归结为数学问题，最近也渐露疲软之势。 而传统的计算机科学及其产业则经过几十年发展，枝繁叶茂，价值以万亿美元计。且人工智能也是建立在其发展的基础上，短期分庭抗礼不太现实。但也不排除两者结合或引入新的科技元素产生一些颠覆性创新方法或路径。 拙见。
- 这是必需的，有些问题有现在的架构并不高效，量变引起质变
- 你中有我，我中有你，相互学习，共同进步！
- 科学界已经几十年没有颠覆性的知识理论了 ，还想否到什么时候呢
- 百花齐放是所有行业的必然结果，一支独大是不可能的
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