策略运营检验自己制定策略的效果都有哪些指标？
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- 访客，销售额，商品来源，流量来源，转化率，点击率。投入产出比等等。
- 策略运营有三大指标以及三大 okrs，看看作为运营岗中了没有？ 三大指标: 1 数据综合 cpm 浮动率，这里是评估行业浮动率以及竞品为核心做出校对。 2 行业市场综合 rtcpc，此指标略有难度，需实时追求行业数据指标，例如行业指标是 3%，最低需要持平，理想状态高于 1.5 倍-3 倍最佳。 3 行业产出绝对值，反向操作需磨合至少当月 GMV 有效值的最低目标高于行业至少 30%，那么恭喜你完成搞定收工。 以上三大指标，仅作为初始阶段需要不断完善数据核心追求点。 三大 okrs 完成率: 1 落地页面输出 2 测试卖点提炼 3 回访率以及执行数据包是否超越行业指标 15% 综合而言实际上三大指标略高于 okrs，理由是行业指标高于较为死板的 okrs。
- 访客，销售额，商品来源，流量来源，转化率，点击率。投入产出比等等。
- 运营分很多类，流量运营、用户运营、内容运营…每一个环节都有特别关注的数据和指标。 回答中很多都从PV\UV\用户数这些数据来切入分析，但是分析之后呢，做什么措施？以什么样的目标来驱动？我也分析做过这样的分析，这些常规的数据大多只是绑定着个人的KPI，反应这个人工作成绩的好坏，并不是一场完整的数据分析。这里我想从更全面的角度来总结互联网企业的运营体系，精益数据分析。 数据分析的目的应该是为了公司的发展，粗暴一点讲，是为了公司的盈利和持续的盈利。 而互联网的盈利模式不同，数据指标也不同，大抵可分为三种：一是向用户出售商品或服务，以电商、社交和o2o平台为代表；二是靠广告来进行盈利，典型的例如google、百度以及其他平台类互联网公司；三是直接向用户收取费用，各大游戏公司。 以分析体系最为复杂的互联网电商公司为例，来逐一分解，哪些数据需要分析，怎样分析，分析的价值是什么。 电商类公司的收入是由一个个订单堆出来，由用户购买相关的商品或服务产生，可以说用户和商品或服务为订单的两大基本元素，公司收入下降、增长、异常最终都可以追踪到用户与商品这两大元素上。这样我们将收入相关的数据拆解为三大类：用户、商品和订单。
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- 策略的目标是什么。找到目标去衡量问题 即可
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