核心接口幂等性，你是怎么设计的？
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- 分为两种情况，两种解决方案， 第一，对于插入类的建议在数据库建立唯一索引。 第二，对于更新类的，基于redis实现一套防重框架
- 幂等性 这个属于常见于 代数和计算机学， 意思是用相同的方法执行相同的方法，得到的结果永远是一样的。 我们可以通过 token 来实现，给用户 token，并存入缓存，让用户携带我们给的 token，执行完毕后将 token 从缓存中移除，当缓存中不存在 token 时将不执行方法，当做重复处理。 还可以通过数据库去重表， 比如一个支付订单编号存在数据库中，下次还有相同订单过来发现数据库中已经有了，将不会执行
- 1、查询操作：查询一次和查询多次，在数据不变的情况下，查询结果是一样的。select 是天然的幂等操作；判断几条，有些业务必须为一条 2、删除操作：删除操作也是幂等的，删除一次和多次删除都是把数据删除。(注意可能返回结果不一样，删除的数据不存在，返回 0，删除的数据多条，返回结果多个) ； 3、唯一索引，防止新增脏数据。比如：支付宝的资金账户，支付宝也有用户账户，每个用户只能有一个资金账户，怎么防止给用户创建资金账户多个，那么给资金账户表中的用户 ID 加唯一索引，所以一个用户新增成功一个资金账户记录。要点：唯一索引或唯一组合索引来防止新增数据存在脏数据（当表存在唯一索引，并发时新增报错时，再查询一次就可以了，数据应该已经存在了，返回结果即可）； 4、token 机制，防止页面重复提交。业务要求： 页面的数据只能被点击提交一次；发生原因： 由于重复点击或者网络重发，或者 nginx 重发等情况会导致数据被重复提交；解决办法： 集群环境采用 token 加 redis(redis 单线程的，处理需要排队)；单 JVM 环境：采用 token 加 redis 或 token 加 jvm 内存。处理流程：1. 数据提交前要向服务的申请 token，token 放到 redis 或 jvm 内存，token 有效时间；2. 提交后后台校验 token，同时删除 token，生成新的 token 返回。token 特点：要申请，一次有效性，可以限流。注意：redis 要用删除操作来判断 token，删除成功代表 token 校验通过，如果用 select+delete 来校验 token，存在并发问题，不建议使用； 5、悲观锁——获取数据的时候加锁获取。select * from table_xxx where id='xxx' for update; 注意：id 字段一定是主键或者唯一索引，不然是锁表，会死人的悲观锁使用时一般伴随事务一起使用，数据锁定时间可能会很长，根据实际情况选用； 6、乐观锁：比较替换 cas——乐观锁只是在更新数据那一刻锁表，其他时间不锁表，所以相对于悲观锁，效率更高。乐观锁的实现方式多种多样可以通过 version 或者其他状态条件： 1. 通过版本号实现 update table_xxx set name=#name#,version=version+1 where version=#version#如下图(来自网上)； 2. 通过条件限制 update table_xxx set avai_amount=avai_amount-#subAmount# where avai_amount-#subAmount# >= 0 要求：quality-#subQuality# >= ，这个情景适合不用版本号，只更新是做数据安全校验，适合库存模型，扣份额和回滚份额，性能更高； 注意：乐观锁的更新操作，最好用主键或者唯一索引来更新,这样是行锁，否则更新时会锁表，上面两个 sql 改成下面的两个更好 update table_xxx set name=#name#,version=version+1 where id=#id# and version=#version#； update table_xxx set avai_amount=avai_amount-#subAmount# where id=#id# and avai_amount-#subAmount# >= 0； 7.分布式锁——还是拿插入数据的例子，如果是分布是系统，构建全局唯一索引比较困难，例如唯一性的字段没法确定，这时候可以引入分布式锁，通过第三方的系统(redis 或 zookeeper)，在业务系统插入数据或者更新数据，获取分布式锁，然后做操作，之后释放锁，这样其实是把多线程并发的锁的思路，引入多多个系统，也就是分布式系统中得解决思路。要点：某个长流程处理过程要求不能并发执行，可以在流程执行之前根据某个标志(用户 ID+后缀等)获取分布式锁，其他流程执行时获取锁就会失败，也就是同一时间该流程只能有一个能执行成功，执行完成后，释放分布式锁(分布式锁要第三方系统提供)； 8. select + insert——并发不高的后台系统，或者一些任务 JOB，为了支持幂等，支持重复执行，简单的处理方法是，先查询下一些关键数据，判断是否已经执行过，在进行业务处理，就可以了。注意：核心高并发流程不要用这种方法； 9. 状态机幂等——在设计单据相关的业务，或者是任务相关的业务，肯定会涉及到状态机(状态变更图)，就是业务单据上面有个状态，状态在不同的情况下会发生变更，一般情况下存在有限状态机，这时候，如果状态机已经处于下一个状态，这时候来了一个上一个状态的变更，理论上是不能够变更的，这样的话，保证了有限状态机的幂等。注意：订单等单据类业务，存在很长的状态流转，一定要深刻理解状态机，对业务系统设计能力提高有很大帮助 10. 对外提供接口的 api 如何保证幂等。如银联提供的付款接口：需要接入商户提交付款请求时附带：source 来源，seq 序列号 source+seq 在数据库里面做唯一索引，防止多次付款(并发时，只能处理一个请求) 。重点：对外提供接口为了支持幂等调用，接口有两个字段必须传，一个是来源 source，一个是来源方序列号 seq，这个两个字段在提供方系统里面做联合唯一索引，这样当第三方调用时，先在本方系统里面查询一下，是否已经处理过，返回相应处理结果；没有处理过，进行相应处理，返回结果。注意，为了幂等友好，一定要先查询一下，是否处理过该笔业务，不查询直接插入业务系统，会报错，但实际已经处理了。
- 用数据库唯一索引，用 redis 的 setnx，用布隆过滤器
- id 生成器生成唯一订单号，简单版本的雪花算法生成唯一订单号，很简单的用 UUID.
- 接口幂等性可以用所有参数 hash 存入 redis 的方式实现，过期时间根据重试间隔和重试次数限制
- 保证接口所有写操作唯一性即可 比如数据库加个唯一 加个版本号判断 或者参数判断与加个层比如缓存判断
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