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- 数据运营和数据化运营是我们耳熟能详的两个词语,二者仅一字之差,但是内涵却大相径庭。有时候看似平常不过的事物,还是需要我们深入思考其背后的本质和逻辑的。笔者根据自己的经验和理解,深入剖析一下两者的区别。 一、什么是数据运营 数据运营有两种定义,一种是指从事数据采集、处理、建模和分析的岗位或人,另一种是指用数据来分析和解决问题,以发挥数据的价值,帮助企业优化业务管理和提升决策效率。即第一种定义是指岗位或人,是个名词;第二种定义指的是做哪些具体事情,是个动词。 本文重点要讨论的就是第二种定义的数据运营。所有用数据来分析和解决问题的“动作”事项都可以纳入到数据运营的范畴。比如:数据建库建表、设计数据模型、设计数据字典、指标定义、数据提取、数据清洗处理、数据报表展现、可视化分析、数据建模、写数据分析报告等等,都在数据运营要做的事情之列。 二、什么是数据化运营 数据化运营是指从数据的角度出发来优化和提升业务的运营效率,“数据化”是修饰“运营”的,重点还是在“运营”两个字上,“数据化”是方法和手段,“运营”是核心和目的,即用数据的方法来达到运营的目标,也可以理解为用数据指导业务运营的决策,提升业务运营的效率,实现业务增长的目标。
- 数据化运营,就跟数据化营销一样,实质仍是运营,只是更加强调发挥数据驱动的作用,是直接业务的操盘手,而数据运营,更强调从数据角度专业的运营操作,比较贴近的例子是增长黑客或者 BI,当然两者也有重合的地方,更通俗的可以理解为,会从数据来分析运营操作的运营人员,和更专业的数据分析人员,不必追求两者完全的差别,认真理解具体的业务场景是什么样的需求更实际。防止陷入口头理论。
- 数据运营是指本身做的就是互联网产业,数据化运营是指非互联网产业要顺带做互联网了。 说简单点就是指传统淘宝、微商、游戏公司、支付宝、抖音等等我们常用的 app 都属于数据运营 而数据化运营就要讲到一个牛人了,那就是马云马爸爸在 16 年的时候提出的一个概念“新零售”线下商铺与产品登陆线上运营,线上产品与商铺线下发展物流仓储及零售店。标志性的产业有苏宁小店、京东超市等属于反数据化运营操作。更贴近生活的顺数据化运营产业包括一些原本做堂食的饭店做开了外卖,原本只能线下订房的酒店做开了线上预订等等。总而言之就是资本家们不满足于只赚线上或者线下的钱,分化出一部分公司资源来专做互联网运营。
- 前者数据下运营,后者按照预备好的数据运营,共同点都需要经验十足的数据高手,随机应变也可随机万变!比如我
- 别扯了,建模采集那块是叫数据分析师,数据运营大多是数据分析师的学前班,数据运营主要针对运营层面的数据做分析,工具要求也不高,以活动和用户为导向
- 一个是数据出发,去做运营工作 一个是运营还是运营,只是把数据重视起来而已
- 数据运营是一个岗位,数据化运营是一种运营方法论。
- 区别在于:前者是参照数据做事,后者是依照数据结果做事
- 最直观理解 数据运营,偏技术岗 数据化运营,有业务属性
- 数据运营是公司职务岗位职称,主要通过数据的预埋,统计,分析,给出对应方案的岗位 数据化运营是工作管理模式通过参考数据作为依据