想转自动化测试，但是又没有计算机语言基础，怎么从点点测试成功转到自动化测试？
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- 我现在连点点点测试都找不到
- 建议你可以先往接口自动化测试的方向来进行学习，我给你大概的说下学习的思路和方向。 先学习 HTTP 的协议，接口测试的核心是协议，基本大多数的接口是 HTTP 的协议，当然也有其他的协议，你可以先掌握 HTTP 的协议 在协议的基础上掌握 PostMan,JMeter 接口测试工具的使用，以及测试工具在项目中的使用，这样可以使用工具把接口自动化测试这部分应用起来，也就是先把工具化的接口自动化测试做起来 工具很容易被人代替，所以还是得具备编程语言，编程语言建议你可以学习 Python 的编程语言，至少需要学习到面向对象的编程，那么使用 Python 编程语言做 API 自动化测试需要具备的知识是：Python 编程语言，数据驱动，UnitTest/Pytest 测试框架，requests 库，以及 API 测试框架这部分的知识。 在前面第三点的基础上，你可以把基于编程语言的 API 自动化测试这部分做起来，也就是实现你之前工具化的 API 自动化测试往代码化的自动化测试迁移，这样的目的是能够把自己学习到的知识能够很好的应用和实战起来。 加油，希望我的回答能够帮助到你！
- 自动化是使用编程语言或工具代替或协助手工测试。像 postman 是接口测试工具，也是一种接口自动化。 像编程语言，一般使用 Python，web 自动化有一个框架是 Python+unittest+selenium。 想转自动化测试，如果想快速转自动化，可以学习 Python，但是测试要走的更高要学习 C 语言，Java 等语言，C 语言能让你更好的理解底层存储和编程思维。 在学习中，多问需要什么，操作使用怎么处理，多想怎么更简化。学习结合工作实际会更快更好理解更透彻。 Python 学习的话，菜鸟教程等一些教程网站学习。自动化测试的话主要是变量传递、结构如 for，while 循环和 if 条件等、一定要理清楚类和函数，类的实例化，函数的调用，这是自动化框架和协同操作的基础。 学了 python 基础之后就学习 Python 第三方库的使用。通过百度找第三方库的方法有哪些，记下来多和工作结合使用。 最好不要说点点测试，我们是软件测试工程师，我们不能对自己的职业自轻自贱。我们测试没有点点测试，点点是手工功能测试的大部分操作，但手工功能测试绝不是点点测试，包含需求分析评审，设计测试用例评审，执行测试，提交跟踪缺陷等。功能测试是很厉害的不仅有显性需求还需挖掘隐性需求，功能测试是保证软件质量的基石。
- 功能自动化测脚本 web 页面要会找元素位置 知道基本的几个组件 树状图，输入框，按钮，单选框，多选框，表格，下拉框等。 然后就是基本的点击输入双击等操作。 有一些需要悬浮的会比较不好找一点。 还有一些需要切换窗口 frame 的 接口的更简单， 从头到尾用的一个方法， 只要会处理返回的数据就行，一般都用正则，字典。 方法基本就那么几个，很好学。 从 0 到 1 费时间一点，从 1 到 10 就很快了，基本就是粘粘粘改改改。
- 做了几年自动化了，感觉这问题还是比较适合的。 首先结论是我认为转自动化不难，难得是你能否满足公司需要成为一名专职自动化人员。 这其实并不简单，因为只有中大型企业才会需要全职岗位，而且要求会比较多，最基本的就是你会不会 seleniumappium，工具方面会不会 RF？会不会 Pytest 之类的开源工具？再往上可能就是测试平台，以及一些 CI/CD 的工作。 千里之行始于足下，如果你有这个决心，我觉得你应该从基础开始学习，讲当前项目一个 poc 作为自动化的试点，先完成简单的接口自动化，在逐渐过渡 UI，APP 等。 我在筹划一个从 0-1 的自动化测试教程，不收费，再我的微信公众号，如果题主有兴趣，可以先关注一波 惊奇测试之旅 暂时还没文章，这周内会写起来，帮助其他人的同时对自己知识的一个沉淀吧。
- 自动化测试有很多种 1有测试开发那种专门做通用自动化测试工具平台的； 2也有专门做自动化落地（其他人做用例，你不做业务测试设计）； 3也有又做业务测试做用例又做自动化落地的。 首先你要搞清楚你做的是哪一种 这三者都是非常好的方向，其中 2，3 对开发语言要求比较低，特别是 3 基本上会写纯面向过程的脚本（万物皆 shell）即可（不用刻意学，直接上手做就可以） 这三者没有高低贵贱都有很好的发展 如果你有比较丰富的测试工作经验，建议选择 2，3而不是选择 1 —————————————— 谴责腾讯总监 Davidxu
- 哈哈，一句话语言不重要。会搬代码成功一半，会改代码成功了。自动化辅助测试的一部分，首先随机方法要懂，字符串处理要懂，文件处理要懂。数据库连接慢慢懂。先把这些搞一下，什么语言不必要挑，有什么就搬什么。后面进阶就是集成，框架，封装。高楼平地起，先易后难……一口不能成胖子。先把自己的信心提升起来。反正我就觉得自动化就是为了偷懒用的！哈哈，例如玩游戏，简单的操作，重复的做，多枯燥。是不是想弄个外挂出来？工作也是这个道理噻。初学就想高大尚，一步到位，不现实也坚持不下去。持续改进才是正确道路。自己每写一个方法，每搬一个方法，都可以积累成自己的方法库。到哪里都能用的。
- 首先不要小看点点测试，做好了之后，可以向用例设计—业务专家—TSE 发展。 当然，如果从点点测试中看不到未来，或者公司没有对应职业通道，只能局限于点点测试，那还是优先考虑换家公司吧，因为这样的公司，估计不会培养你，也就不会在自动化上给你提供任何机会。没有机会，没人培养，想转自动化，很难很难。 如果公司有培养体系，愿意给机会，你可能有机会直接接触到实战自动化的机会，有 TSE 或者自动化专家带你飞。甚至有机会做一些开发项目，做全功能团队，当然可能还是偏测试。 但无论如何，开始练习编码，了解开发全流程，是必须自己踏出的第一步，且永远不嫌晚。
- 首先，你肯定是一个爱思考的测试媛，有上进心。不过不用担心，其实很多做自动化测试的都没有计算机语言基础，测试对编程语言的要求没有那么严苛，只要用心，是可以很快上手的。 我假设你已经能非常熟练的完成手工测试的工作，对于测试流程和标准化有自己的理解，然后再讨论自动化的问题。 首先，你需要有心理准备，不是说会自动化，就不用干手工测试了。 自动化测试没有办法完全取代手工测试，有些测试场景，自动化的成本要明显高于手工。 其次，咱们把平时的测试工作简单分一下类，手工测试最常见的就是基于界面的测试，通常可以串起来整套流程。 但是对于分层测试来说，接口测试是一种回报率更高的方式，自动化测试在接口测试的应用是最普遍的。 当然，还有性能，安全，这些一般都是自动化来实现。 然后，再来说一下技能。技能一般分为工具和代码两种，他们都可以达到自动化测试的效果。 如果代码能力较差，一般会先会一些工具过渡，然后再把编程能力提上来。 而且一定需要注意的是，业务测试的能力是绝对不能丢的。 工具常用的有 jmeter, postman 这样的工具，现在国内也出现了像 metersphere, apifox 等等自动化工具，都可以了解一下，其中，我个人觉得 jmeter 是要重点掌握的，它的能力足够强，既可以做全流程的接口测试，也可以做性能测试。 然后是界面端的工具，一般就是集成录制和回放功能，然后生成代码片段，以及一些遍历工具。 像 selenium ide, cypress, katalon studio 等等。 cypress 会比较流行一点，但是需要会一点 javascript 基础。 这一类工具的实用性不是很强，要么就是迁移性较差，要么就是应用不广泛，还有的是学习成本高。 接下来，说一下编程。当会一些工具之后，一般都会掌握一两门编程语言。一方面，会编程职业前景会好一点，另一方面，很多工具都会支持通过编程来自定义脚本。 编程语言的选择，测试领域一般是 python 和 java，如果没有接触过，两个选一个就行了。 如果前端测得多，要求高，最好学一下 javascript。 对于测试来说，刚开始上手的时候，我觉得没有必要太精通，花过多心思在各种编程语言的进阶用法上，能写出测试用例就差不多了，在工作中再去提升。 掌握好编程语言后，会接触各种各样的框架和库，他们就是去干具体的测试工作的。以 Python 为例，做用例编写，用例收集，用例运行，测试报告生成会用到单元测试框架，比如 unittest 和 pytest。 接口自动化一般会用到 requests / aiohttp / httpx 这样的库， 界面端会用到像 selenium / playwright / appium /airtest 这样的框架， 性能会用到 jmeter/ locust 这样的东西。 以他们为核心，要实现的大多数测试场景和技术，都很少从零开始写，会用到具体的库，比如怎么操作 csv 文件，怎么操作 yaml， 怎么实现参数化，怎么控制数据库，怎么处理数据依赖，怎么做数据生成，怎么清理垃圾数据， 怎么实现并发，怎么做分布式处理，怎么做集成，怎么部署自动化执行环境，就不一一展开说了。 有缘再聊吧。
- 回答前几个都是人事专员的答案？？？还都一摸一样？？报个班学不就得了