如何从日常的审核工作中提炼出内容审核的逻辑?

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  • 我有三大法宝:明白审核的目的,掌握归纳和演绎的方法,清楚风险与收益的辩证。     其中审核目的需要具体情况具体分析,归纳和演绎是方法论,无法笼统的说,只能详细说说风险与收益。     内容审核的逻辑,其实很大一部分是风险判断和收益评估。     风险判断首先需要自己给风险做出层级划分,比如我一般会把风险划分成底线风险,一般导向风险和潜在舆论风险。当然你也可以对风险做出量化,然后将不同风险类型对应到相应量化的风险等级中。在日常工作中,有意识的将自己遇到的内容进行风险划分,归纳出来,遇到典型案例还可以做演绎,举一反三。     收益评估,即内容投放出去会有多少收益,内容是否会影响收益。比如内容质量问题,把质量很差的内容投放出去,会降低平台用户的体验,影响平台收益。或者热点事件内容,虽然内容质量差一些,但因为是热点,收益大,是否就投放。     内容审核逻辑就是这么慢慢搭建起来的,通过风险判断和收益评估,在风险和收益中裁决,慢慢的审核逻辑就建立起来了。
  • 内容审核常分为两个系统,一个是政治审核系统,一个其他系统审核。企业对于其他的审核条件会根据企业的运营需求调整宽松程度,甚至打擦边球。但对于政治审核来讲,没有企业甘愿冒此风险。内容审核系统基本上就是根据国家法律法规,外加地方网监法律法规,文化部和公安部的政策规定,进行审核的。对于内容审核,第一是相关部门是亲眼看到不良相关性的内容,第二是通过 API 接口审核排查,不管是地方的网监,还是国家监管部门,都是有一套相关的数据排查系统。政治违规相比其他违规监测更为严格,目前市面上内容审核方案服务商,对政治违规内容判别检测都做到近似 100%。(这里普及一个知识:法律法规是已经成文的,就是不能触犯的信息。犯了就是犯罪,必须有行政处罚的。而政策规定只能算是规矩,触犯了根据情节严重,还有中国惯有国情的关系,可以有伸缩的。)
  • 时间长了,一眼过去就知道有没有问题了,练出来的直觉。
  • 这工作有啥技术含量?是个人就能干
  • 卑鄙是卑鄙者的通行证, 高尚是高尚者的墓志铭。
  • 新型网络厂房,跟进电子厂拧螺丝没区别
  • 审多了感觉自然就会出来的。这事儿急不得!
  • 数据,大量的数据。内容的分类,细化到对应的小节点。总之就是最直接的内容数据归类
  • 提炼出的内容有一个完整的故事
  • 大量的数据,提取出最多的相同数据