unet 网络中用 concat 和用加法有什么区别呢？哪个更好？
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- concat 会增厚特征图，即特征图的 channel 个数增加，特征相当于变厚或者更丰富。加法是逐点相加，每一个像素值是二者之和，例如 FCN 就是使用加法，这种情况下特征更类似于融合
- concate 是矩阵数据的拼接，+号是拼接字符串的
- 看显存消费，concat 大，summation 小，unet 精度要求不高时最好是 summation，因为能减少 tops 和显存消耗
- Concat 不损失信息，加法特征数据就融合了，有可能导致提取特征出现问题。
- +: 两个或者多个 shape 一致的 feature map 的对应位置上的元素值相加 concat：两个或多个的 feature map 在某一维度下进行拼接，像骨肉相连一样串在一起。类似的操作还有 stack 等等一堆
- concat 对 conv deconv 特征层进行拼接，然后再接上 conv 进行特征融合，而元素加法只不过是其中一种特殊融合情况
- 矩阵拼接和矩阵元素相加
- 特征提取的话要看情况，一般用 concat
- 拼接更好。因为后面会跟上卷积，哪怕是 1x1 卷积，对这些向量按权重融合。 直接相加会损失信息。
- 两个特征图，concat 相当于保留了原始特征。而相加相当于把两个特征合并成了一个特征，降低了计算量，但是也造成了特征损失
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