深度学习问题交流

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  • “宝万之争”这个著名的故事,对于公司金融、公司治理来说,启发是什么?其实给我们最重要的启发就是,所谓“门口的野蛮人”,他们真的不是野蛮人,他们其实对于公司的治理起到非常重要,而且正面的作用,正是因为他们的存在,才会倒逼这些企业的高管兢兢业业地为股东服务,来最大化企业的价值。否则,野蛮人就会来“叩门”,你就会像南玻A的董事会成员一样,被“血洗”,被换掉,丧失了公司的控制权,也丧失了在公司里边的职位。
  • 大蓝的抖音培训如此的烧脑
  • 为了理想的工作而努力,积累经验,我要成为一名合格的人事。加油!_(:з」∠)_
  • 数据决定算法。样本量是否足够,是否均衡。loss 函数的选用………
  • 这个问题跟你职称不匹配啊
  • 深度学习怎么实现。 深度学习是指学生基于教师预设的专业方案,经历有指导、有挑战、高投人、高认知的学习过程,并获得有意义的学习结果。或者说,深度学习就是学生在教师创设的复杂环境下表现出高度投人、高阶认知参与并获得有意义的学习。
  • 这是直接淘汰掉大部分人吗?
  • 01 养成并保持学习的能力 学习是为了什么?我认为两件事情最为重要:一是掌握学习的能力;二是养成合作的习惯。 掌握了学习的能力和拥有合作的习惯,才能事业顺利,两者缺一不可。在我看来,学习的能力不是指掌握知识和技能,而是指认知世界、理解世界的能力。 在今天信息爆炸的时代,信息和技能永远在过时的道路上。人的一生只有不断掌握并增强自身的学习能力才能不落后于时代。这也是真正的大学教育的宗旨。 耶鲁大学的前校长理查德·莱文曾经说过一句话:如果一个学生从耶鲁大学毕业之后居然掌握了某种很专业的知识和技能,那是耶鲁教育的失败。 学习的能力不仅仅来自阅读,更多的还有走出去看世界、观察世界、思考世界、品味世界,只有这样才能拥有开阔的视野,体会、了解人类的诸多不同,这会使人更加宽容。 宽容是人类最高的智慧之一,它会增进人类的幸福。 02 独立思考的能力 不具备独立思考能力的个人,无法组成创新型社会。 我们都看过电影《阿凡达》,导演卡梅隆在 50 多岁时拍了这部电影,我看后曾说过一句话:这是基于人类的想象达到了人类想象的边界。 为什么他可以拍出这部片子?我想一定是由于他幼年时代的幻想、对世界的好奇心在 50 多岁时依然如故,未被泯灭。 大家从幼儿园走到今天,基本上是做着标准答案走过来的。在毕业典礼上,本应对大家说些鼓励的话,但是我还是想严肃地跟大家说,在各位今后的生活当中,如果没有好奇心和想象力的话,将是人生的悲剧。 好奇心和想象力塑造着一个人的偏好和喜好,没有自身喜好的人生或者说有自己的喜好却被父母和其他人强行改变的人生是非常恐怖的。这样的人多了,组成的社会也一定是恐怖的。 所以,学习能力加上独立思考,是形成创新型社会的基本条件。 null 03 自主选择的能力 经济学是一门研究资源稀缺条件下行为主体如何选择的学问。 选择是有成本的,起码有机会成本,但不论怎样,市场经济条件下自主选择的成本再多也是必要的,市场经济就是由无数的选择组成的。 今天,在应试教育体制下大家还有多少自主选择能力?近几年经常遇到大学同学、朋友打来电话,说我孩子或者亲属今年要高考了,请你跟我说说哪个专业更好? 我问他们孩子自己喜欢什么?通常的回答是“不知道”。在座的各位家长,你们对此可能深有体会。这是很悲哀的一件事情。 在我上课提问时,很多同学不敢正视我的眼睛,目光所到之处他们基本上都是放下眼帘,好像他们不看我我就看不到他们一样。 没有问题意识,提不出问题,自然也缺乏自主选择的能力,这是个恶性循环。 具有学习能力的人,能够独立思考的人,也一定是拥有自主选择能力的人,自然是创新能力很强的人。 谈及自主选择的能力,我想谈一点个人体会。现在大家都已基本上选择好了职业,未来还可能有许多新的选择,今天谈这些体会还不晚,也许对你们有所启发。 经济学强调发挥比较优势,但在做出人生选择的时候,应该注重自己的比较劣势。就是说,你要知道自己的缺点和不足。 什么是理性?理性就是知道自己是无知的,或者说知道自己的不足。当你深入了解这些之后,比如在选择职业的时候,就要尽力回避因自身缺陷或不足难以胜任的领域。 这样做,不仅避开了自己的不足,实际上也是选择了你的比较优势,而且会使自己更加快乐、宽容。 将来,你不会见到某同学去金融机构做得很好,便产生为什么我不能去金融机构、大学时我金融学成绩比他好之类的不正常心态。 冷静地了解自己的比较劣势会让你有一个健康的心态,你会认为那个同学成功是因为他确实很优秀,而在他很优秀的那个方面,你自己却是不足的。 所以,了解自己的不足却不回避,一味地同他人比较,盲目跟风,无异于人生的铤而走险。 null 04 审美能力 如果展开一幅世界经济地图,你会发现每个国家都有自己的比较优势,如美国出口的是金融服务,日本出口的是制造业技术,中国出口的是劳动力,欧洲出口的是古老的贵族文明积淀下来的审美,几乎所有的奢侈品都来自欧洲。 审美是一种历史积淀,前提是一个国家历史、文化的连续性。 这个话题其实是很沉重的,在此我只想谈谈自己的体会。对个人而言,审美是一种品质和修养。一个审美能力不足的民族不仅素养、品格不高,道德水准也会有问题。 审美是一种尊严意识,既是一种自我尊重也是对别人的尊重。在庄重的场合,一个没有仪式感的人、着装随意的人既是对自己的贬低,也是对他人的大不敬。 从更大意义上讲,审美可以让人知晓世界上的美好与丑恶,它告诉每一个人,人类的行为应当是有底线的,有些事情是绝对不可以去碰的,不可以去做的,而不是为达目的不择手段。 这样,我们社会的道德水准就能不断提升。 05 战胜困难的能力 人生中困难是常态,幸福是短暂的。海明威说“勇气就是优雅地面对压力”。 人要在一生中成为优雅的人太
  • 深度学习图像识别(二) 1.图像识别一般有两种任务: 目标分类:你给它一张图片,它告诉你这里面的是哪一类物体。 目标识别:你给它一张图片,它告诉你图里的有哪些物体,并把他们一个个框出来。 2.如何套用现有的一些先进的图像识别模型 ①当有的人发明一些深度学习模型后,他很可能会发一些论文,同时附带代码。这些代码一般放在一个叫Github的网站,我们可以去这个网站搜索并把代码下载下来。 这些代码一般是用python语言写的,里面有很多内容,你只需要找到并看懂的就是官方写的说明书,说明书一般叫readme。 ②根据说明书,我们一般需要先安装运行程序所需要的库(你可以理解为一些插件),代码仓库里会有一个文件叫requirements.txt,里面记载了需要的库和最低版本,一般使用后面这句代码就可以帮你的python自动安装所有需要的库:pip install -r requirement.txt ③下载预训练权重:官方会帮你训练好一个预训练权重,使用这个预训练权重已经可以识别经典的类别,如人、车、动物等。 它提供了基础的学习经验,你可以理解为我们不需要将网络从婴儿开始教起,可以从高中生开始教起,那么训练就会很容易。 ④根据说明书中要求的格式准备好数据集,并将它放在说明书中规定的位置。 ⑤调节参数,开始训练:网络里可能有很多超参数需要自己设定,但如果你不懂,可以按照默认来,除此之外只需要设定下面几个参数: epoch:把每一条数据集比作书本的一面,整个数据集就是一本书,一个epoch是指把这本书看完一遍。 batch_size:指这本书每次看多少页,这个参数越大,训练所需要的时间越短,但需要的内存越大。如果你看到报错:out of memory,说明你的设备内存不够,这时调小batch_size可以解决问题。 class_num:分类数量,也就是你这个数据集总共有多少个分类。 如何启动,说明书里有说。 其它说明可以看最后一张图,如果想看更多内容可以关注我哦
  • 做 ppt,讲故事,吹牛
  • 比方说 training 好,但是 testing 与 validating 不好,那有可能是数据洗牌不够乱、epoch 过度造成 overfitting。 不过我建议还是少用炼丹术,能人工规划特征的就直接找出来给模型。
  • 看情况。一般而言,会偏向项目,也就是根据做过的项目,进行详细的询问。包括用到的算法,相关的算法,数据处理方式。聊天机器人的话,会问很多不同的场景,会怎么处理。然后就是一些 nlp 相关的理论,lstm,rnn,梯度消散等等。算法模型理论其实并没有那么难,难的是数据处理,特征处理,业务分析。
  • 💡深度学习如何找创新点??? 🎈最近很多伙伴问我深度学习模型怎么找创新点,希望我写一篇笔记专门来讲,如果实在做不出来只想水个毕业论文的话,我总结了一些自己的看法,希望能给大家带来些启发: 1⃣️ 首先你需要找一个研究方向中比较新的容易复现的模型代码,读懂跑通它,把它作为你的baseline,这样可以做到起始指标不会太差 2⃣️ 接着在这个模型上进行魔改,加上深度学习领域中比较火的模块,例如加各种残差模块,注意力机制模块,循环模块,还有很火的transformer模块;或者用各种新型的深度卷积,可变形卷积代替普通卷积;还可以尝试一些比较火的概念,例如有监督做成半监督无监督,知识蒸馏,元学习,对比学习之类,看看能不能加入到你的模型中来。我举例的可能只针对cv方向,总之就是各种尝试魔改,没有思路就去看别人论文怎么做的。除了各种顶会大佬的文章,建议有空可以看一些比较水的中文期刊论文,国内硕士论文,看多了会发现普通人的创新点(套路)大多类似,可以从中找到很多灵感,也可以多看看其他相关领域的文章,不一定只看自己研究方向的 3⃣️ 接下来就是把模型训练好,做到把指标提高,或者计算速度提高,或是把网络轻量化,效果好的话都可以作为你的创新工作,然后就是要把故事逻辑讲好就行了,网络学习都是黑盒子,说不清里面具体哪里起了哪些作用,只要能证明你做的工作是有效果的就可以是创新点啦! 最后祝大家科研顺利,更多经验分享可以看我主页~
  • 关于冗余度的思考 | 冗余度,我把它理解为信息量和编码长度之间的关系,同一个信息量,编码长度越长,冗余度就越大。 吴军老师利用冗余度,对比了《史记》和《圣经》的信息量,证实了中文简洁是完全有科学依据的。 这让我想到,学中文的难度之一是:在简洁的文字下,如何做到完全接收和理解信息。对比英语:汉语没有动词的时态、单复数、语气词等,名词也没有数量和阴阳信息,然后被省掉的这些内容,都需要结合上下文,自主摸索,就会导致大量的主观偏差,增加了接收难度,更别说理解误差。 如何解决这种难度呢?我认为小学老师已经再给我们铺垫基础了,但是介于学习的浮躁性,很多同学完全没有意识到归纳段落大意、中心思想的重要性。当然,曾经的我也是这么浮躁的学习的,导致现在处理和学习大量的知识时,从感觉过眼云烟,看了很多,看时激动,看完啥也记不得的状态。 从事运营开始,发现要学的知识越来越多,越来越明白会学习的重要性,然而学习的第一步,就要具备提炼框架的能力,因为冗余度太大了,而我们的思考空间有限,这带来脑子不够用的感觉。 那如何才能提炼知识框架呢?后期具体以文章分享给大家吧。
  • 财务人员学习 除了会计专业学习外,推荐学习软件应用方面知识; 1、《DAX权威指南 第二版》 2、《DAX设计模式 第二版》