内容审核工作的难点在哪里？
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- 工作难点在于内容的判定，风险意识，是否了解当下热点，时政
- 个人认为是前景吧，工作技术涉及的比较少，晋升难
- 难点在 领导说你过你就过 领导说不过 你就不过 要整理到领导心里
- 内容审核工作的主要难点在于边界。 在一定程度上，对于低俗低质内容的判定，人工操作有主观性，而机器识别“一刀切”。
- 夜班，加班，日考，周考，月考，人效…
- 难在是否能够接受加班
- 难点在于如何让一线审核人员，精确的把握到审核标准。实时同步更新，并确认一线审核员理解到位。因为标准制定者到一线审核员之间的层层传达，很容易造成问题。这方面的工作没有到位，是人审漏防的最大原因。（上述内容过于空泛，限于篇幅也不便详解。大家理解即可）
- 个人认为有以下几点 工作内容枯燥 暴力、血腥、黄色等画面，人工审核基本就是在干 AI 干剩下识别不出来的活。每天出了审核出来的结果数据都会用于调教 AI 模型，如果有新模型没有数据的情况下还需要兼顾模型调教工作。这里说到的模型调教没你们想那么高端，实际上就是标记数据。过程十分枯燥； 工作经验难以总结成知识库 审核其实需要有很广的知识面。人文、经济、历史、政治、时事等都要有一定的了解，政治方面倒是不怕，大厂都会有内部的资料。 由于这样的工作性质，接触的内容十分多，所以很难整理成系统的知识库。并不是说不行，只是不够系统。 前途堪忧 内容审核，在暴恐、黄色、敏感政治事件方面，AI 大有替代人工的趋势。本人在 17 年前后接触该类岗位时，AI 已经能做很多事情了。 晋升空间更可以说是比较少。转岗也不过是培训、数据分析 但是身边有朋友是在审核岗位、培训岗位都做过，后来跳槽某厂的新建审核团队倒是成为了核心成员；
- 内容审核工作的主要难点在于边界。 在一定程度上，对于低俗低质内容的判定，人工操作有主观性，而机器识别“一刀切”。
- 需要有很强的知识储备，是否有隐性的反讽，难以判断是否出线
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